新技术让人憧憬，是生于热闹的产物。但在年，科技承担了更多责任，背负起人类对抗风险、抵御未知的深沉期待。刚刚公布的达摩院十大科技趋势，悄然捕捉到了「后疫情时代」的科技变局。
年已经成为过去式了。很多人把这一年评价为“幻想”，这是事实。历史上任何一年都不能有。像一样，让人感到时代波动如此之大。
受传染病影响较大的社会像泡沫一样充满了反复无常和不安的色彩。在很多不确定的事情面前，人类往往束手无策。但是令人高兴的是，我们可以看到技术在社会上产生各种新的变化。
让科学技术向往的是热闹的产物。但是受传染病的影响，他们不断背负新的期望，帮助人类对抗“不确定性”。
以AI为代表的技术和应用在疫情期间被广泛使用。例如，无人配送、远程办公、在线教育、智能外呼等，以及一些趋势是不可逆转的。明年将继续影响很多产业的发展。例如AI加速药物研发等。
一年一度，达摩院10大科技趋势如期预测，围绕基础科学、前沿应用、场景创新三个方面，阿里巴巴海淘院于年公布了10大科技趋势，复版了不平凡的年，预告了卷入疫情、改造的科技未来。
01技术是维护公共安全的重要防线。
年初，本来是冬天春天迎来新年，但突如其来的传染病打乱了节奏。冬天从来没有这么长过。当时，人们笼罩在缓慢的雾中，不断袭击的传染病信息更像警钟，刺激了人们惶恐不安的心。
在不知道病毒来源的情况下，最好的方法是预防。技术冲进第一阵营，保卫公共安全，我们惊险地渡过了这场考验。
技术迅速重塑了数字平行世界。大数据、人工智能、云计算等技术对疫情监测、病毒跟踪、社区预防、检测隔离等起到了强有力的辅助作用。AI、生物技术等技术被用于支持药物和疫苗的研发。
医疗行业从未像今天这样重视疫苗和药品的研发效率。“提高AI药品及疫苗开发效率”被达摩院纳入年十大科技潮流。
年SARS爆发时，研究人员在病毒基因组发表约20个月后才为临床试验准备疫苗。目前全球正在加快疫苗开发，并将缩短研发时间。疫苗开发过程除了必要的批准过程外，还需要大量的医学文献审查、数据分析、反复修改和测试，擅长数据分析的AI可以大大缩短使用时间，减少投资成本。例如，在开发的疫苗中添加化合物可以提高功效，刺激人体免疫系统形成更多抗体。该过程利用AI自动输入已知激活人体免疫系统的一系列有效化合物模型，与计算机合成程序生成的数亿种其他化学化合物进行比较筛选，从而快速找到最终成为人类免疫药的优质候选化合物。
在传染病的催化下，AI与药品、疫苗开发的结合一定会加快。根据《Natrue》，新药的平均研发费用约为26亿美元，需要约10年，成功率不到10%。药物发现是新药开发的重要组成部分，包括疾病选择、目标发现、化合物合成等阶段。AI可以在疫苗化合物筛选、建立疾病模型、发现新目标、发现先导化合物、优化先导药物、老药信用等方面发挥作用。
今年12月初，谷歌下属人工智能技术公司DeepMind提出的深度学习算法“AlphaFold”解决了生物学50年来的重大挑战蛋白质分子折叠问题。这项开创性的研究成果将有助于研究人员明确引起某些疾病的机制，并为开发能够分解药品、农作物增产和塑料的“超级酶”铺平道路。
由此可见，AI与药物筛选相结合是未来的明确方向。AI作用新药开发可以模拟审查过程和实验过程，通过虚拟药物筛选和模拟筛选药物的高概率结构，大大减少化合物筛选的时间消耗。另外，通过AI匹配，可以发掘疾病和现有药物之间的数据关联性，老药的信用在其他适应证中也可以迅速证明其有效性。
02科学是微不足道的人类长期主义。
全国范围内蔓延的新冠传染病扰乱了人类生活的节奏和社会秩序，人们本能地抓住各种重量，站在正义一边对抗病毒。面对巨大的未知，我们不得不认识到人类的渺小。
尽管如此，科技界仍然表现出长期主义的坚持，在看到微光的领域取得了令人鼓舞的发展，包括达摩院年《十大科技潮流》中收录的量子计算、脑机接口等。如果加上这些科学革新的价值，人类将再次拥有巨大的力量。
年是“后谷歌双边霸权”元年，世界上对量子计算的投资不断上升，为早日达到双边修正和实用优势奠定了基础，年量子计算仍保持着极大的
