对于物质组成的判定具有很好的针对性，在一定范围内实现对物质含量的测定。那么，在油品检测中常见的技术有哪些？
油品检测简单来讲就是使用一定的检测技术，对石油产品的一系列理化参数，例如组成成分、单位体积的重量、蒸馏温度区间、粘稠程度、硫元素的比重、腐蚀性、混杂物质等，其中相对而言较为重要的是对于组成成分、混杂物质以及硫元素比重的检测。
石油产品多是有开采出来的原油通过多级的蒸馏，在不同温度下凝结出来的混合物，这也是该类产品生产的主要技术。在原油的多级蒸馏过程中，原有的长链、大分子的物质在温度的作用下分裂开解成较短链的、小分子的成分，这些原油分裂产生的物质具有各种的优良性质，比起原油来具有更好地应用前途。
例如可燃性以及燃烧放热增加的成分可以用作油类燃料，流动性以及摩擦消除性得到显著改善的可以用于润滑产品的制备，在石油产品制备过程中残留下来的难以分解的原油成分，由于其化学稳定性好，且具有很好的物理性质，则可以作为建筑类的基础材料。
然而，现阶段的生产技术的限制决定了很难从原油中获得组成成分单一的高纯度的石油产品，因此该类产品的质量主要是以所需物质成分的所占比重作为评价指标，因此，能否准确检测出产品中的物质结构以及各自含量便是衡量检测技术优劣的主要区分点。
中红外光谱技术
1技术介绍
该技术的原理是利用物质的微观分子在化学键的收缩或者舒张运动过程中，会对红外光线产生吸收作用，根据物质的分子结构不同，所吸收的光线的类型也不尽相同，理论上每种分子结构都会有其特有的光线吸收性。
在检测中，使用特殊的发光组件，对待检测物质施加在一定范围内不断变化光波长度的红外光线，然后使用光学信号检测接收装置对照射过待检测物质后的透过光线进行接收，并记录、分析其性质的变化，以此来反应待检测物质对于光线的吸收特性，将此作为评价标准用来判断物质的分子结构，达到定性检测的目的。
此外，光线吸收信号的强弱幅度与相应待检测物质的含量具有明显的正向关系，待检测物质的含量越高，对于光线的吸收量越大，反映在光线检测接收器上的信号强度也就越大。也就是说，如果待检测物质的含量在检测信号的线性反应限度以内，则可以通过规定待检测物质的含量获得一系列的光学响应信号，将光学响应信号与规定的待检测物质含量之间做线性的回归分析的得到二者之间的关系函数，就可以根据不定量待检测物质的响应信号推算出物质的含量，实现定量分析。
2技术应用
首次将该技术应用于油品检测的是战争时期的美国。在战争阶段，为了满足各类战争机械例如飞机、坦克对于燃油的巨大消耗，美国军方除本国自产油料以外，对别国的石油燃料进行了广泛的采购，其中，有相当一部分来自于发展技术相对较为落后的国家，因而其生产出的产品质量难以得到很好地保证，质量较差的燃油除了动力供给水平达不到机械驱动的要求以外，在生产过程中没有除去的杂质会在机械内部进行蓄积，影响其正常运行。
再加上战争的迫切需求，美国军方急切地需要一种可以迅速鉴定油品质量的分析技术。在这一背景下，美国西南研究机构构建了一种迅速准确的燃料质量测评体系，其主要组成部分便是中红外光谱。由于该技术是对红外的光学吸收信号进行检测，故检测过程很快，可以在1-2min之内完成。同时，其是对于微观分子结构层次的检测，故而准确性可以得到很好的保证，满足了战争油品检测需求。
美国对该技术的成功运用引起了相关行业的广泛
